解析動態社會網絡

演講簡介：

長期以來，社會學家一直認為社會網絡是一個動態過程，近年，我們開始利用計算工具和大數據來描述這些動態並研究其影響。在這次演講，我將介紹我的兩項研究中，模型建構的案例。

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第一項研究使用美國三所法學院的縱向網絡，探討同質性如何與遞移性相互影響，這一現象我們稱為「類別封閉性」。透過模型與研究結果，我們發現法學院學生在形成同質且封閉的三角結構時，往往基於性別、種族，以及是否有律師親屬；儘管這些封閉的三角結構一旦形成通常會持續存在，但仍有一些重要例外。我們的研究結果挑戰了現有「身分僅在二人關係中起作用」的觀點，證明了身分在「群體層面」也同樣發揮重要作用。

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在第二項研究中，我們利用社會感知數據與工作場所干預措施，研究健康食品購買行為在多大程度上，會從受干預群體外溢到與其有社交聯繫的非實驗參與者身上。來自實驗期間2900萬人次消費事件的數據顯示，非參與者若與更多受干預群體成員有社會連結，其在工作場所的食品購買行為更為健康，表明了社交網絡促成了群體層面的外溢效應。

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這兩項研究都顯示，新的數據和方法不僅能推動社會網絡理論的進展，還能揭示改善群體健康與福祉的潛在解決方案。

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講者簡介：

洪晨碩於2024年取得麻薩諸塞大學阿默斯特分校的社會學博士學位，現為國立臺灣大學社會學系助理教授。他的研究聚焦於探討關係過程（如社會連結或社會資本）如何影響個體和群體的健康狀態，以及文化與網絡結構之間的相互作用，進而分析導致不平等現象的群體間關係。他的研究涵蓋了多種數據類型，並用先進的統計與計算方法。他的論文獲得了美國社會學學會2023年「決策、社會網絡與社會」最佳研究生論文獎、數理社會學最佳研究生論文提名榮譽獎，以及 2022 年International Network for Social Network Analysis（INSNA）最佳研究生論文獎。他的研究成果發表於Social Science Research、Social Science & Medicine和Social Networks。

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活動說明：本演講僅規劃現場參與，無線上參與形式